陈日强，男，1995年生，汉族，山西大同人，工学博士。
教育经历：
2019.7-2025.8 国家农业信息化工程技术研究中心—遥感部 联合培养
2021.9-2025.6 北京林业大学 林业信息工程 博士
2018.9-2021.6 河南理工大学 测绘工程 硕士
2014.9-2018.6 河南工程学院 测绘工程 学士
工作经历：
2025.11~至今 山西大学生命科学学院 智慧农业 讲师
研究方向：
1.农作物遥感智能识别与耕地非粮化/生态效应评估
2.山西特色作物遥感长势监测与表型解析
3.AI与光谱技术在食品品质检测中的应用
代表性学术论文：
1.Riqiang Chen, Hao Yang, Wenping Liu*, Miao Liu, Ning Qi, Haikuan Feng, Chengjian Zhang, Haifeng Xu, Guijun Yang*. An orchard mapping index and mapping algorithm coupling orchard phenology and green-holding characteristics from time-series sentinel-2 images[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 226: 109437.（一区Top，IF = 7.7；入选“一带一路”国际科学组织联盟“农业遥感”亮点成果）
2.Riqiang Chen, Wenping Liu*, Hao Yang, Xiuliang Jin, Guijun Yang, Yan Zhou, Chengjian Zhang, Shaoyu Han, Yang Meng, Changyuan Zhai, Haikuan Feng*. A novel framework to assess apple leaf nitrogen content: Fusion of hyperspectral reflectance and phenology information through deep learning[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 219: 108816.（一区Top，IF = 8.3）
3.Riqiang Chen, Shuping Xiong, Na Zhang, Zehua Fan, Ning Qi, Yiguang Fan, Haikuan Feng, Xinming Ma, Hao Yang, Guijun Yang*, Jinpeng Cheng*. Fine-scale classification of horticultural crops using Sentinel-2 time-series images in Linyi country, China[J], Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 236: 110425.（一区Top，IF = 8.9）
4.Riqiang Chen, Chengjian Zhang, Bo Xu, Yaohui Zhu, Fa Zhao, Shaoyu Han Guijun Yang*, Hao Yang*. Predicting individual apple tree yield using UAV multi-source remote sensing data and ensemble learning[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 201: 107275.（一区Top，IF = 6.76）
5.Riqiang Chen, Hao Yang, Guijun Yang, Yang Liu, Chengjian Zhang, Huiling Long, Haifeng Xu, Yang Meng, Haikuan Feng*. Land-Use Mapping with Multi-Temporal Sentinel Images Based on Google Earth Engine in Southern Xinjiang Uygur Autonomous Region, China. Remote Sensing. 2023, 15, 3958.（二区，IF = 4.2）
6.Riqiang Chen, Lipeng Ren, Guijun Yang, Zhida Cheng, Dan Zhao, Chengjian Zhang, Haikuan Feng, Haitang Hu, Hao Yang*.Estimation Leaf Chlorophyll Content of Maize from Hyperspectral Data using E2D-COS Feature Selection, Deep Neural Network and Transfer Learning [J], Agriculture, 2025, 15, 1072.（二区，IF = 3.3）
7.陈日强，李长春，杨贵军，杨浩*，徐波，杨小冬，朱耀辉，雷蕾，张成健，董震。无人机机载激光雷达提取果树单木树冠信息[J].农业工程学报，2020，36(22):50-59.（EI，“卓越行动”-领军期刊，中国知网“高PCSI论文”、“高被引论文”及“高下载论文”，2025年1-2月）
8.Riqiang Chen, Haikuan Feng*, Fuqin Yang*, Changchun Li*, Guijun Yang, Haojie Pei, Li Pan, Peng Chen. Estimation of leaf area index of winter wheat based on hyperspectral data of unmanned aerial vehicles[C], IGARSS 2019-IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2019: 1785-1788.（EI）
9.Wenjie Zhang, Guijun Yang*, Jianbo Qi, Riqiang Chen, Chengjian Zhang, Bo Xu, Baoguo Wu, Xiaohui Su, Chunjiang Zhao*. The impacts of tree shape, disease distribution and observation geometry on the performances of disease spectral indices of apple trees[J]. Remote Sensing of Environment, 2025, 329: 114953.（一区Top， IF = 11.4）
10.Yiguang Fan, Haikuan Feng*, Riqiang Chen, Yang Liu, Yang Meng, Jiejie Fan, Mingbo Bian, Yanpeng Ma, Guijun Yang, Chunjiang Zhao*. Decoupling canopy structure effects from vegetation indices for robust assessment of potato plant nitrogen content across growth stages[J]. Artificial Intelligence in Agriculture, 2026. （一区Top，IF = 12.4）
发明专利与专著：
1.（发明专利）杨贵军，陈日强，杨浩，龙慧灵，杨小冬，冯海宽，李贺丽，徐波，孟炀。果园样本的生成方法、装置、系统、设备及介质（CN119672457A）。
2.（发明专利）杨浩，王涵，杨贵军，徐波，杨小冬，冯海宽，雷蕾，陈日强，张成健。玉米穗位高测量方法、装置、系统及存储介质（CN116402879A）。
3.（专著）农业无人机遥感与应用，科学出版社，2024.（参与第6章 果园无人机遥感）（ISBN：9787030740397）
参与项目：
1.国家重点研发计划（2017YFE0122500）：基于多平台遥感和物联网感知的苹果生产全程精准优管关键技术，2019.01~2021.12；
2.国家重点研发计划课题/（2022YFD2001103）：农情信息空天地高精度高时效智能监测系统研发与应用，2022.07~2027.06；
3.国家自然科学基金（42171303）：高时空遥感地表温度融合与冷-热积量模型耦合的苹果花期预测研究，2022.01~2025.12；
4.宁夏回族自治区重点研发计划（2023BEG02050）：六盘山黄土区人工林土壤健康评价及精准管理技术研发与示范，2023.06.30~2025.06.30；
5.河北省重大科技支撑计划（252N7401D）：小麦-玉米高效生产AI技术研发与应用示范，2025.06~2027.05；
6.技术开发项目：山西省临猗县产业分布专项调查（168万），2019；
7.技术开发项目：中国先正达集团玉米苗期质量评估项目（20万），2022；
8.技术开发项目：新疆巴音郭楞蒙古自治州的土地覆盖分布专项制图（20万），2021；
9.技术开发项目：无人机遥感果园土壤酸化监测预警模型研究（16万），2023。
获奖情况：
1.2025年北京市普通高等学校“优秀博士毕业生”；
2.2022年全国“MAP”杯数智农业大赛二等奖；
3.2023/2024年植被病虫害遥感大会“最佳论文奖”、“最佳Poster奖”。
联系方式：
Email: chenriqiang@sxu.edu.cn
地址：山西省太原市小店区南中环东街63号，山西大学生命科学学院
邮编：030006
撰稿人：陈日强
二 审：张丽珍
三 审：张建珍